Dr. Bernhard Jung holds the chair for Virtual Reality and Multimedia at the Freiberg University of Mining and Technology, Germany. He studied Computer Science at the University of Stuttgart, Germany, and the University of Missouri, St. Louis, USA. Afterwards, he became a researcher at the University of Bielefeld, Germany, where he completed his PhD in Artificial Intelligence in 1996 as well as a habilitation degree with a thesis on intelligent virtual environments in 2002. From 2003 until 2005 he was a full professor for Media Informatics at the University of Luebeck, Germany, before joining the Freiberg University of Mining and Technology in 2005. His research interests are Virtual Reality, Large Data Visualization, Human-Computer Interaction, and Advanced Robotics. He is a member of the steering committee for Virtual and Augmented Reality of the German Informatics Society. He has published over 100 papers and recently co-edited a textbook on Virtual and Augmented Reality. Since 2013, he serves as dean of the Department of Mathematics and Informatics at the Freiberg University of Mining and Technology.

In order to create convincing Virtual Reality (VR) experiences, virtual environments must both appear visually ealistic and allow for real-time user interactions. To meet these conflicting goals, a variety of optimization techniques concerning 3D object modeling and software design has evolved in the area of VR. The first part of this tutorial focusses on the modeling of 3D objects and their optimization, using e.g. special data structures, level-of-detail techniques, and modeling tricks such as texture baking. The second part focusses on real-time aspects of VR at the system level. After analyzing the sources of end-to-end latency, several algorithmic techniques for efficient collision detection and real-time rendering in VR systems are discussed.

El profesor Urrea es Doctor en Ciencias de la Ingeniería del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE) de la Universidad de Santiago de Chile (USACH), Mención Control Automático, y Ph.D. del Laboratoire d’Automatique de Grenoble (LAG), Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), Francia, Mención Automatique et Productique. Además tienne un Post-Doctorado. Tema de Investigación: Diagnostique de Systèmes Tolérants aux Défauts (Diagnóstico de Sistemas Tolerantes a Fallas). Université d’Aix-Marseille III, Marsella, Francia. Actualmente es Director del Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Mención en Automática. Facultad de Ingeniería, de la Universidad de Santiago de Chile. www.automaticausach.cl/doctorado/

El aumento de la productividad, la mejora de las operaciones, la disminución de costos de operación y una mayor seguridad para los operadores, son algunos de los beneficios que se pueden obtener gracias al empleo de robots industriales. Adicionalmente, gracias a la inclusión de sistemas tolerantes a fallas -en conjunto con los sistemas robotizados- se puede asegurar una continuidad operativa. Es por ello que una combinación de integración y desarrollo local es la medida perfecta para avanzar en la consolidación de la robótica y de los sistemas tolerantes a fallas en la industria nacional. Así, por ejemplo, se evitaría la importación de sistemas robotizados de alto costo -sobredimensionados para las necesidades locales- que en general son subutilizados o imposibles de reconfigurar a la escala local; además, a nivel mundial no se comercializan sistemas robotizados tolerantes a fallas para la industria, pero éstos sí se están desarrollando en nuestro país. Es por ello que, actualmente, en la formación de ingenieros nacionales en esta disciplina se está trabajando en la inclusión de mallas curriculares con contenidos transversales que están posibilitando a nuestros graduados interactuar de manera más activa con este tipo de tecnologías. Además, mediante el desarrollo de estudios de postgrado en el área, y la consecuente investigación asociada, se están consolidando líneas de investigación tendientes a realizar importantes aportes en los procesos productivos y mineros nacionales mediante la integración de sistemas robotizados tolerantes a fallas.

Académico y Director del Doctorado en Ingeniería Informática en la Universidad Técnica Federico Santa María. Se graduó de Ingeniero Civil Informático en la UTFSM en 1988 y de Ph.D. en Georgia Tech en 1996, trabajó como arquitecto de software en empresas consultoras en EEUU y Chile, fue brevemente profesor en la U. de Sao Paulo, y se integró a la UTFSM el año 2003.

Es director académico del BPM Center de la UTFSM, y lidera el equipo Toeska de I+D, donde conduce docencia, investigación y transferencia tecnológica en arquitectura de software, mejoramiento de procesos y sistemas semánticos. Ha publicado más de 70 artículos en revistas y conferencias internacionales, ha organizado varais conferencias y workshops nacionales e internacionales, y ha dirigido numerosos proyectos de I+D y de colaboración internacional.

Es miembro del comité TC2 (Software Engineering) de la International Federation of Information Processing, representante de Chile en CLEI, coordinador de Becas Chile para Computación e Informática, y fue presidente fundador de la Asociación Chilena de Arquitectos de TICs.

La transferencia de metodologías informáticas de la academia a la industria es de destino incierto; numerosas iniciativas tienen éxito inicial pero pronto languidecen, y pocas son ampliamente adoptadas.

Esta charla describirá nuestra experiencia empírica en evaluar el impacto de adopción de técnicas de ingeniería de software y de modelado de procesos en novatos y expertos.

Describiremos el diseño de los estudios, reseñaremos su ejecución con estudiantes y profesionales, y presentaremos resultados que sugieren que la transferencia no parece producir gran impacto para problemas simples, pero hay una dicotomía para problemas complejos: los novatos mejoran sus resultados pero que los expertos mejoran su eficiencia.

Exploraremos algunas implicancias de esta diferencia para la educación y transferencia, y finalmente sugeriremos cómo involucrarse en investigación experimental de transferencia metodológica.

Claude Puech estudió matemáticas en la École Normale Supérieure (París) y recibió un Doctorado en Informática de la Universidad Pierre et Marie Curie, así como un Doctorado en Ciencias de la Universidad Paris-Sud. Fue profesor de Ciencias de la Computación en varias universidades de Francia y en los Estados Unidos como profesor visitante (UIUC, Universidad de Stanford). También se desempeñó como investigador visitante en los laboratorios de HP en Palo Alto, California. Claude Puech es ahora profesor de ciencias informáticas en la Universidad Paris -Sud, Orsay. Se encuentra actualmente en misión para Inria en Chile, desempeñándose como Director Ejecutivo de la Fundación Inria Chile.

Sus actividades de investigación se han focalizado en el diseño y el análisis de algoritmos y estructuras de datos, en geometría computacional y en la síntesis de imágenes. Claude Puech ha sido muy activo en esas áreas y ha supervisado a unos treinta estudiantes de doctorado. En reconocimiento a sus contribuciones, se le concedió en 2004 el primer premio por “Carrera Excepcional" de Eurographics. Hoy en día está particularmente interesado en la visualización y la exploración interactiva de muy grandes cantidades de datos.

Durante su carrera, creó y dirigió numerosos grandes laboratorios y centros de investigación. Fue el director científico del INRIA y ocupó, en varias oportunidades, puestos de responsabilidad en el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia. Ha sido miembro del Consejo Científico de France Télécom/Orange y Vicepresidente del Consejo Científico del Max-Planck-Institut für Informatik en Saarbrücken, Alemania.

El explosivo aumento del volumen de datos recogidos día a día para el desarrollo de diversas actividades científicas e industriales ha implicado numerosos esfuerzos para avanzar no sólo en términos de adquisición, almacenamiento y procesamientos datos, sino que también en términos de visualización e interacción eficiente y sencilla con éstos.

En el ámbito de la astronomía, por ejemplo, la sala de control del Observatorio ALMA recibe grandes volúmenes de datos en tiempo real provenientes de diferentes fuentes. Cuando estos grandes conjuntos de datos deben analizarse regularmente para asegurar el buen funcionamiento del observatorio, herramientas de visualización pueden agregar especial valor para el proceso de toma de decisiones y el trabajo en equipo.

En otro campo, usuarios de sistemas de información geográficos necesitan visualizar grandes mapas con posibilidad de acceder tanto al detalle como al contexto general y panorámico de éstos.

Los muros de pantallas presentan una buena alternativa de visualización para este tipo de situaciones y, basándonos en la experiencia de ANDEScreen -el primer dispositivo de este tipo en Chile ubicado en las oficinas de Inria Chile en Santiago, vamos a mostrar que estos muros permiten:

• Visualizar e interactuar con grandes imágenes imposibles de presentar en otros dispositivos
• Explorar de manera interactiva objetos complejos, con opción de visualizar algunas partes de éstos a diferentes escalas respecto del conjunto global.
• Manipular representaciones abstractas de objetos complejos, como podría ser el esquema de funcionamiento de una fábrica.
• Visualizar sets de elementos relacionados, como diferentes resultados de simulaciones matemáticas, y así facilitar la comparación y el contraste entre ellos.

Dr. Atkinson is full Professor of the Department of Computer Sciences, at the Universidad de Concepcion, Chile, and got his PhD in Artificial Intelligence from University of Edinburgh, Scotland, UK. He has been involved in teaching, reseach and consulting for the past 22 years. He has also was a lecturer in Universidad Tecnica Federico Santa Maria (UTFSM), Valparaiso, Chile. Dr. Atkinson has led several scientific and technological projects funded by national and international agencies including FONDECYT, ECOS-CONICYT (France-Chile cooperation), TIC-AMSUD, FONDEF, MISTI (MIT-Chile cooperation), CORFO, FRIDA, etc., and private national companies such as CGE, CONAFE, EMEL, Connect Media, ALTO, Novix, etc. He has been visiting professor and researcher in several countries including France, USA, Australia, UK, South America, Canada, Austria, etc. He has been part of international scientific committees for several funding agencies, conferences and journals.

In 2010, Prof. Atkinson received the ACM Senior Member Award (USA) for his international contributions to Computer Sciences in the scientific and practical side. He is actively involved in basic and applied research in the areas of Text Mining, Natural-Language Processing, Artificial Intelligence, and Machine Learning. Some of Dr. Atkinson's research has currently being applied to address complex problems in private companies including intelligent text analysis and mining, predictive models for fraud detection, opinion mining, intelligent interfaces, and question-answering systems.

Opinion Mining o “sentiment analysis” es el estudio computacional de las opiniones de las personas y emociones hacia diversas entidades y sus características. Con el crecimiento explosivo del contenido de las redes sociales en la Web, opinión mining ha llegado a convertirse en una tarea muy popular en la academia y la industria, debido a sus desafíos en problemas de investigación y diversas aplicaciones. Esto también conlleva diversos problemas relacionados al procesamiento de lenguaje natural de las opiniones, recuperación de opiniones, aprendizaje y clasificación, detección de múltiples focos y características (features), y las restricciones sobre el dominio de aplicación, entre otros aspectos. Esta conferencia introducirá los conceptos básicos, los problemas actuales y algunas técnicas para resolverlos, y mostrará algunas aplicaciones relativas al tema.

Google Developers Group (GDG) Antofagasta, es el primer GDG en Chile y se formó con el objetivo de acercar las herramientas y tecnologías de Google a las personas y empresas de la región y el país. Este grupo inclusivo está liderado por un equipo de estudiantes de las carreras de IECI e ICCI de la UCN de Antofagasta quienes pretenden extender esta iniciativa a todo el país, incentivando la formación de otros GDGs e incorporando personas de diferentes especialidades.

El Workshop GDG tiene como objetivo ser una instancia para dar a conocer las herramientas y tecnologías de Google, permitiendo a sus participantes iniciarse y compartir experiencias en el uso de éstas. El workshop constará de una parte teórica en el cual se expondrán algunas de las herramientas y tecnologías de Google, para luego realizar un taller práctico donde los participantes podrán conocer las herramientas de WebComponents.